AI・データサイエンスコース 概要
コースの内容
AI・データサイエンティストに関する内容を学習する講座
データサイエンティスト(基礎)講座:データサイエンス基礎、Python入門、自然言語処理と機械学習入門
知的モビリティのための深層学習:安全運転支援・自動運転技術入門、画像認識技術総合演習、三次元点群認識技術総合演習、深層強化学習総合演習
その他科目:AIで用いられるディジタル処理とそのLSI設計、情報処理、データサイエンス、人工知能応用
主な対象者
データサイエンス・機械学習を基礎から学びたい社会人
得られるスキル
AI活用の為の基礎知識及びスキル
業務へのAI応用の為の開発スキル
データの活用スキル・新規事業開発の基礎能力
講座
科目一覧
科目 |
知的モビリティのための深層学習 |
安全運転支援・自動運転技術入門 |
● |
画像認識技術総合演習 |
● |
三次元点群認識技術総合演習 |
● |
深層強化学習総合演習 |
● |
単体科目 |
実施方法 |
定員 |
受講期間・開講時期・受講料 |
非同期型 |
10名 |
● 募集時期 |
|
非同期型 |
10名 |
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非同期型 |
20名 |
申込サイト
※申込みには別途「Kyutechコミュニティサービス」への登録が必要です。
お問合わせ先
九州工業大学 入試・教育接続課
リカレント・リスキル教育推進係
TEL:093-884-3320 E-mail:eCampus@jimu.kyutech.ac.jp